2026년 7월 19일, 알리바바가 상하이에서 열린 세계 AI 컨퍼런스(WAIC 2026)에서 2조 4천억 개의 파라미터를 갖춘 멀티모달 AI 모델 Qwen3.8-Max의 미리 보기 버전을 공개했다. 알리바바는 이 모델이 현재 사용 가능한 AI 시스템 중 “가장 강력한 수준”에 도달했다고 주장한다.
2.4조 파라미터, 무엇이 다른가
Qwen3.8-Max는 알리바바의 Qwen 시리즈 최초로 1조 파라미터를 넘는 멀티모달 모델이다. 텍스트, 이미지, 비디오, 문서를 동시에 처리할 수 있으며, 희소 혼합 전문가(Mixture-of-Experts, MoE) 아키텍처를 기반으로 설계되었다.
이 모델은 이전 버전인 Qwen3.7-Max 대비 코딩, 풀스택 개발, 데이터 분석, 사무自动化 영역에서 성능이 크게 향상될 것으로 알리바바는 예상하고 있다. 현재 Qwen3.7-Max는 GPQA Diamond에서 92.4점, SWE-bench Verified에서 80.4%의 성적을 기록한 바 있다.
“Fable 5 다음으로 강력”… 하지만 검증은 아직
알리바바는 Qwen3.8-Max가 업계에서 Anthropic의 Fable 5(Claude)에 이어 두 번째로 강력한 모델이라고 주장한다. 하지만 이 순위는 알리바바의 자체 평가에 근거한 것이며, 독립적인 벤치마크 표나 모델 카드는 아직 공개되지 않았다.
현재 제공되는 것은 ‘미리 보기(Preview)’ 버전으로, 알리바바의 Token Plan 구독, Qoder 코딩 플랫폼, QoderWork 생산성 도구를 통해 표준 가격의 10%로 이용할 수 있다. 알리바바는 “조만간 오픈 웨이트 버전을 출시하겠다”고 약속했지만, 정확한 날짜나 라이선스 조건은 공개하지 않았다.
미중 AI 경쟁의 새로운 국면
이 발표는 이틀 전 중국 스타트업 문샷 AI(Moonshot AI)이 2.8조 파라미터의 오픈 웨이트 모델 ‘Kimi K3’를 공개한 직후에 나왔다. 중국 기업들이 미국의 선도 모델들(OpenAI의 GPT, Anthropic의 Claude, Google의 Gemini)과 동등한 수준에 도달하겠다는 의지를 동시다발적으로 보여주는 것이다.
알리바바의 Qwen 팀 개발자인 바이 슈아이(Shuai Bai)는 자신의 소셜 미디어를 통해 “Qwen3.8은 팀이 1조 파라미터 이상으로 구축한 첫 멀티모달 모델”이라며 “이미지, 비디오, 문서 처리 능력을 갖췄다”고 밝혔다. 또한 OpenAI와 Anthropic의 프로토콜과 호환되어 기존 코딩 에이전트가 큰 변경 없이 Qwen3.8을 사용할 수 있다고 덧붙였다.
오픈 웨이트 약속, 지켜질까
알리바바가 오픈 웨이트 출시를 약속한 것은 주목할 만하다. 그동안 Qwen의 Max 등급 모델은 비공개로 유지되어 왔기 때문이다. 만약 2.4조 파라미터 모델이 오픈 웨이트로 공개된다면, 전 세계 AI 연구자와 개발자들에게 상당한 파급효과를 낳을 것이다.
다만 비평가들은 “파라미터 수가 곧 성능은 아니다”라고 지적한다. 희소 MoE 모델의 실제 서비스 비용은 토큰당 활성화되는 파라미터 수에 의해 결정되는데, 알리바바는 이 핵심 수치를 공개하지 않았다. 총 파라미터 수가 화려한 헤드라인을 만들 수 있지만, 실용적인 성능과 비용 효율성은 별도의 문제다.
한국에 미치는 영향
한국의 AI 생태계에도 직간접적인 영향이 예상된다. 알리바바의 모델이 오픈 웨이트로 공개되면, 한국 기업과 연구기관도 이를 기반으로 자체 AI 서비스를 구축할 수 있게 된다. 특히 비용 부담 없이 국산 모델에 접근할 수 있게 되는 것은 스타트업과 중소기업에 큰 기회가 될 수 있다.
반면, 미국 정부가 중국산 AI 모델에 대한 접근 통제를 강화하고 있는 상황에서, 한국이 어떤 입장을 취할 것인지도 관심사다. 기술적 성능과 지정학적 리스크 사이에서 균형을 잡아야 하는 과제가 남아 있다.
자주 묻는 질문
Q. Qwen3.8-Max를 지금 당장 사용할 수 있나요?
네, 미리 보기 버전이 알리바바의 Token Plan 구독과 Qoder 플랫폼을 통해 표준 가격의 10%로 제공되고 있습니다. 단, 정식 버전 출시 일정은 아직 공개되지 않았습니다.
Q. 2.4조 파라미터는 세계 최대인가요?
알리바바가 공개적으로 발표한 모델 중에서는 최대 규모입니다. 다만 총 파라미터 수가 반드시 실제 성능을 의미하지는 않습니다. 희소 MoE 구조에서는 토큰당 활성화되는 파라미터 수가 더 중요한데, 이는 아직 공개되지 않았습니다.
Q. 오픈 웨이트로 공개되면 어떤 장점이 있나요?
개발자와 연구자가 모델의 가중치를 다운로드하여 자체 인프라에서 실행할 수 있게 됩니다. 이는 API 의존도를 줄이고, 맞춤형 미세 조정이 가능하며, 데이터 프라이버시를 강화할 수 있습니다.
Q. 한국 AI 기업들에 어떤 영향이 있나요?
비용 효율적인 대체 모델이 생겨남으로써, 한국 스타트업들이 더 다양한 AI 모델 중에서 선택할 수 있게 됩니다. 하지만 미국의 대중국 기술 통제 정책에 따라 한국의 접근 가능 여부가 달라질 수 있습니다.
Q. Kimi K3와 Qwen3.8-Max의 차이는?
Kimi K3는 문샷 AI가 오픈 웨이트로 공개한 2.8조 파라미터 모델이며, Qwen3.8-Max는 알리바바가 발표한 2.4조 파라미터 멀티모달 모델입니다. Qwen3.8-Max는 이미지, 비디오 처리 능력을 추가로 갖춘 것이 차이점입니다.
출처: MarkTechPost, Alibaba Qwen 공식 계정, SCMP