글로벌 빅테크가 전력 공급부터 AI 반도체, 데이터센터, AI 모델, 최종 서비스까지 통째로 장악하는 ‘풀스택 수직 통합’ 경쟁에 돌입하면서, 국내 제조 기업들이 해외 인공지능(AI) 플랫폼에 종속될 수 있다는 경고가 나왔다.
산업연구원은 6일 발표한 ‘글로벌 AI 플스택 경쟁과 우리나라의 대응’ 보고서를 통해 이같이 밝혔다. 독자적인 공급 생태계 없이 외산 AI를 사다 쓰는 도입에만 매달릴 경우, 과거 일본의 수출 규제로 반도체 생산이 중단될 뻔했던 소재·부품·장비 위기가 AI 무대에서 재현될 수 있다는 지적이다.
빅테크의 수직 통합, 부품 최강국도 안전하지 않다
보고서는 글로벌 AI 시장의 승부처가 개별 부품과 제품의 성능에서 가치사슬 전체를 묶는 완결적 생태계로 이동했다고 진단했다. 엔비디아의 칩과 소프트웨어, 클라우드 통합이나 구글, 아마존, 마이크로소프트의 자체 칩과 AI 모델, 클라우드 내재화가 대표적이다.
이러한 구도에서는 고대역폭메모리(HBM) 등 단일 부품에서 세계 최고 경쟁력을 갖췄더라도 스택 전체를 쥔 해외 빅테크에 종속돼 언제든 대체 가능한 납품업체로 전락할 위험이 크다. 외산 플랫폼을 도입한 국내 제조기업들 역시 빅테크가 장악한 표준에 묶이는 갇힘 효과에 갇혀 막대한 전환 비용을 치러야 한다는 분석이다.
유럽과 엇갈린 한국의 AI 전환 순서
유럽은 카테나-X, 가이아-X 등 기업 간 데이터를 자유롭게 공유하는 공용 데이터 기반 인프라를 2021년부터 선제 구축하고 그 위에 지멘스 등의 산업용 AI 플랫폼을 얹었다. 반면 한국은 공용 데이터 도로망을 깔지 않은 채 개별 대기업 위주의 AI 공장 착수와 도입 지원 사업을 먼저 앞세웠다. 그 결과 국내 공장들은 데이터를 정리하고 다듬는 밑작업에만 전체 개발 시간의 70~80%를 쏟는 등 기초 지능화 단계에 갇혀 있다는 것이다.
돌파구는 산업 현장 맞춤 AI
보고서는 한국의 현실적 돌파구로 자본과 규모 중심의 범용 지능이 아닌, 축적된 제조 역량 기반의 산업 현장 구현형 AI를 꼽았다. 공장 설비는 천분의 일 초 단위로 빠르게 돌아가 외부 클라우드 통신 속도를 따라잡지 못하고, 보안상 인터넷선을 끊어버린 반도체와 방위산업 폐쇄망 공장에는 외산 클라우드 AI가 원천적으로 들어올 수 없다. 한국은 세계 최고 수준의 공장 설비와 제조 데이터를 쥐고 있어 설비 바로 옆에서 즉각 연산하는 에지 기술로 경쟁 우위를 만들 수 있다는 설명이다.
산업연구원은 정부가 AI 도입 지원 일변도에서 벗어나 국내 AI와 운영기술 공급 산업 육성에 선제 투자하고, 미국과 유럽도 아직 차지하지 못한 제조 현장의 자율운영 표준을 선점해야 한다고 제언했다.
자주 나오는 질문
Q. 플스택 수직 통합이란 무엇인가요?
A. 전력 공급부터 AI 반도체, 데이터센터, AI 모델, 최종 서비스까지 한 기업이 값사슬 전체를 장악하는 구도를 뜻합니다.
Q. 한국은 HBM 세계 최강인데 왜 위기라는 건가요?
A. 부품 경쟁력만으로는 스택 전체를 쥔 빅테크의 표준에 종속될 수 있어, 언제든 대체 가능한 납품업체로 밀려날 위험이 있습니다.
Q. 외산 클라우드 AI를 공장에 쓰면 안 되는 이유는?
A. 공장 설비는 매우 빠른 반응 속도가 필요하고, 보안상 인터넷이 차단된 폐쇄망 공장에는 외부 클라우드 서비스가 원천적으로 접근할 수 없습니다.
Q. 보고서가 제시한 대응 방향은?
A. 제조 역량에 기반한 현장 맞춤형 AI를 키우고, 국내 AI와 운영기술 공급 산업 육성에 선제 투자하며 자율운영 표준을 선점하는 것입니다.
출처: 한국경제 원문 기사